BPNN相关论文
预测原油管道运行电耗有助于制定管道能耗目标、输送计划与机组启停方案。原油管道数据存在波动频繁、数据质量参差不齐和影响因素......
高速开关阀以其结构简单、响应速度快、抗污染能力强、稳定性好等优点得到了广泛的应用。水液压高速开关阀的工作介质黏性低，更容易......
电动汽车是一种以动力电池驱动的,清洁、高效的新型车辆,可以实现尾气的零排放,减少对空气的污染。荷电状态（State of Charge,SOC）可......
随着人们对高速数据业务需求的不断增长以及移动通信技术的快速发展,第五代移动通信系统（5G）中的移动数据流量和用户设备（User Equipm......
地源热泵技术由于其节能、环保等优点在国内得到了越来越广泛的应用,对于地源热泵系统的性能研究主要方法有实测数据分析、建立仿......
BP神经网络（BPNN）被广泛称为现阶段最受欢迎的神经网络之一,它是一种监督式学习的网络[1]。BPNN通过学习训练样本输入和输出的关系进......
随着HSE体系在石油石化行业的推进,石油特种车辆的人机工程学设计越来越重要,但其中舒适度评价常存在影响因素繁多、难以定量评价......
脆度是反映香梨内部品质的重要指标之一,目前脆度主要检测方式是感官评价,但感官评价人员易疲劳且评价效率较低,评价结果易受主观......
In this article,a new effective method of cooperative modulation recognition (CMR) is proposed to recognize different mo......
可见-近红外光谱技术是检测土壤有机碳含量的高效方法。模型的精度与模型的传递能力是目前可见-近红外光谱检测技术应用发展中存在......
Land evaluation factors often contain continuous-,discrete- and nominal-valued attributes. In traditional land evalu- at......
针对现有核磁共振测井渗透率模型对孔隙结构复杂的致密砂岩储层预测精度不高的问题,在分析误差反向传播神经网络的缺陷后,提出了一......
The accurate and real-time prediction of network security situation is the premise and basis of preventing intrusions an......
Fault diagnosis is very important for development and maintenance of safe and reliable electronic circuits and systems. ......
A back propagation (BP) neural network mathematical model was established to investigate the maneuvering control of an a......
针对灰色人工神经网络模型初始化权值和阈值的随机性导致易产生误差积累和过拟合的缺陷,该文利用遗传算法的全局优化能力训练灰色......
针对卫星姿控系统时间序列故障预测问题,给出了BP神经网络和小波神经网络、小波分解-LSTM网络相结合的故障预测方法.利用卫星正常......
以某化工企业MTBE装置的过程参数C4流量F1、CH3OH流量F2、混合原料预热温度T301为变量，用BP神经网络建立了关于醚化塔下部温度T303D......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
车辆运动状态下如何采用地磁车检器对机动车交通量进行准确、可靠的检测是一个难点问题。本文通过对几种常用车检器优劣性的分析,......
A principal challenge in supporting real-time video services over ATM is the need to provide synchronous play-out in the......
为了提高隧道工程施工进度智能控制管理水平,文章以大道梁隧道工程为例,已在建立类似工程数据库的基础上,运用网络计划技术、BP神......
提出了一种基于人工神经网络技术和遗传算法的结构优化设计方法，在ADAMS软件环境中建立高速烟支切割装置的刚柔耦合虚拟样机模型进......
在分析读者满足率意义及与其相关因素的基础上,提出基于BP神经网络的读者满足率评价模型,该模型利用BPNN计算出读者满足率与其相关......
研究开发了具有仿生特性的电子鼻系统，并将其应用于黄酒的品质检测中，结合主成分分析（PCA）、判别因子分析（DFA）以及误差反向传播（BP）神经网......
黑体炉作为标准黑体辐射热源，特别适合供多种非接触式测温仪表如光电高温计、光学高温计、辐射高温计等的分度和校验之有。但黑体炉......
针对引线键合质量与其影响参数之间存在非线性、强耦合关系的特点,提出一种基于弹性BP算法的BP神经网络引线键合质量预测模型.通过......
农业病虫害严重制约着农作物的产量和质量，准确的病虫害测报是科学防治害虫的前提，因此建立准确且稳定的预测模型，对于提前采取措施进......
为提高负荷预测精度,将主成分回归（PCR）、偏最小二来回归（PLSR）与反向传播神经网络（BPNN）相结合,分别建立基于PCR和PLSR及与神经网络耦合......
为了探索黄山毛峰茶贮藏时间的有效检测方法,利用电子鼻技术对4个不同贮藏时间下的3个等级黄山毛峰干茶叶进行了检测。根据电子鼻......
首先简要叙述了直流输电控制系统的原理，然后，通过S函数设计了一种基于BP算法神经网络PID控制器的仿真模型，对其进行了简要的分析，在此......
边缘检测是图像分割、模式识别等的基础,其实质是一个分类问题。本文综合利用微分和中值滤波算子信息,构建了像素点的9维特征向量,......
建立了d-q坐标系下的三相电压型PWM整流器（VSR）数学模型与前馈解耦状态方程,分析了基于d-q变换与空间矢量脉宽调制（SVPWM）的三相VSR双......
软件定义网络技术(SDN)基于分层的思想将数据与控制分离,可以通过软件实现对网络控制的编程,实现灵活的网络管理和敏捷的应用开发,......
针对温度引起霍尔传感器检测电动机电流的误差,设计了基于BP神经网络的温度误差补偿系统,并对系统进行了仿真和实验测试,结果表明,......
以都安县1988～2007年的历史资料为基础,运用GIS技术,利用CA模型,并采用标准的3层BP神经网络来获取模型中各空间变量的作用参数,对都......
采用熔体快淬法制备软磁非晶薄带，经不同温度和时间对材料进行热处理，获得对应不同热处理温度和时间的磁性能数据。利用基于MatLab软......
在分析读者满足率意义及与其相关因素的基础上，提出了基于遗传算法优化的BPNN读者满足率评价模型，并通过实验验证了其有效性。......
矿业项目投资决策系统涉及到矿产品价格、生产成本、市场需求及风险利率水平等主要变量,其中,矿石价格起主导作用,且其波动性呈非......
针对BP神经网络中学习因子取值小、收敛性好但训练时间长,学习因子取值大、权值变化剧烈但可能导致振荡的情况,提出了一种修正学习......
首先介绍映射函数和神经网络模拟方法在大气折射研究领域中的应用情况,总结映射函数的基本形式,分析BPNN的基本原理,进而研究了基......
粮食是一个国家的立国之本，对于中国而言，粮食问题占据举足轻重的地位，甚至关系到整个社会的稳定。文中基于BP神经网络，在过去二十三年......
由于复杂噪声信号的存在,使得对基片边缘的检测不理想。文章提出了一种利用遗传算法与BP神经网络相结合的图像边缘检测方法。先对......
为提高微铣刀磨损在线监测系统的预测精度,尝试通过主成分分析法对微铣削振动信号的时域和频域特征进行降维,将降维后的特征输入改......
以地下无人驾驶车辆为研究对象,将遗传算法和反向传播神经网络结合应用,提出一种基于遗传算法-反向传播神经网络的地下无人驾驶车......
基于社群化制造模式下传统工时定额计算方法的不足,提出了一种基于反向传播神经网络的加工工时计算方法。应用这一方法,构建一个三......
由于压电型电液伺服阀的阀芯是采用两个对顶压电驱动器驱动，且压电驱动器固有的迟滞非线性，使两压电驱动器的输出具有很强的耦合作用......
将B样条小波展开技术提取的损伤特征值作为改进BPNN输入进行学习与识别,识别结果显示该方法能够对复合材料层合板多种损伤进行快速......
